Wat ga je doen?
In deze rol ben je zowel sparringpartner als bouwer: je werkt hands-on aan het ontwikkelen van technische oplossingen en adviseert collega’s over de toepassing van AI en andere technologieën. Concreet houd je je bezig met:
- Meewerken aan innovatieprojecten rondom AI, automatiseringen, robotisering en procesoptimalisatie;
- Verkennen en ontwikkelen van technische toepassingen binnen Azure, Oracle APEX en SQL;
- Bouwen van prototypes en tools die direct toepasbaar zijn in de organisatie;
- Proactief ophalen van behoeften in de organisatie en collega’s adviseren;
- Signaleren van knelpunten binnen applicaties/processen en hier verbeteringen voor ontwikkelen;
- Documenteren en vertalen van technische toepassingen naar begrijpelijke handleidingen voor collega’s.
Belangrijke competenties
- Sterke intrinsieke motivatie om met nieuwe technologieën aan de slag te gaan;
- Proactieve en zelfstandige werkhouding, je pakt proactief taken op en bent communicatief vaardig.
Deze opdracht voor inhuur wordt gegund via een aanbestedingsprocedure. De opdrachtgever heeft specifieke eisen en wensen geformuleerd. Om in aanmerking te komen, dien je te voldoen aan de gestelde eisen. Daarnaast kun je extra punten verdienen door tegemoet te komen aan de wensen.
Eisen
- Kandidaat voldoet aan de in de functiebeschrijving genoemde opleidingseis. Dit moet blijken uit het CV.
- In verband met de wet Deregulering Beoordeling Arbeidsrelaties (DBA) kan, vanwege de aard van de opdracht, deze opdracht niet ingevuld worden door een ZZP’er.
- Kandidaat heeft een afgeronde WO Bachelor en Master Applied Mathematics & WO Master Artificial Intelligence & Data Science. Dit moet blijken uit het CV.
- Kandidaat heeft ervaring met data-analyse en modellering: kandidaat heeft aantoonbare ervaring met het analyseren, structureren en modelleren van datasets (studie- of praktijkprojecten).
Wensen
- Kandidaat beschikt over programmeervaardigheden: kandidaat heeft aantoonbare ervaring met het programmeren in Python, inclusief gebruik van pakketten zoals scikit-learn, PyTorch of TensorFlow.
- Ervaring met machine learning en AI: kandidaat heeft aantoonbare kennis van en ervaring met het ontwikkelen, trainen en finetunen van machine learning-modellen (K-nearest, regressie, clustering, beslisbomen, generatieve modellen voor tekstgeneratie en beeldgeneratie en segmentatiemodellen).
- Dataverwerking en SQL: kandidaat heeft ervaring met het ophalen, verwerken en analyseren van data met behulp van SQL.
- Kandidaat beschikt over 1 of meer referenties.
- Kandidaat is resultaatgericht. Dit wordt getoetst in een persoonlijk gesprek.
- Kandidaat beschikt over goede communicatieve vaardigheden. Dit wordt getoetst in een persoonlijk gesprek.
- Is kandidaat in staat op de in de aanvraag genoemde startdatum te starten met de opdracht?
- Is kandidaat/bent u beschikbaar voor het aantal uren per week zoals in de aanvraag is aangegeven?
- Kandidaat past binnen het team. Dit wordt getoetst in een persoonlijk gesprek.
- Kandidaat kan zowel zelfstandig als in teamverband werken. Dit kan worden getoetst in een persoonlijk gesprek.