Senior ai devops engineer

Kadaster
Kadaster registreert en verstrekt gegevens over ligging van vastgoed in Nederland en daarmee samenhangende rechten, zoals eigendom en hypotheek. Als zelfstandig bestuursorgaan is dat wettelijke taak. Gegevens bieden houvast bij onderzoeken van maatschappelijke vraagstukken, zoals beste route voor een nieuwe snelweg, actuele ontwikkelingen op woningmarkt of in beeld brengen van leegstand.

Opdracht
Als AI DevOps Engineer werk je aan doorontwikkeling van bestaande RAG-chatbot naar robuuste, productiewaardige toepassing. Chatbot maakt gebruik van LLM’s, embeddings, rerankers en function calling (via MCP) om documenten en data toegankelijk en snel doorzoekbaar te maken voor medewerkers.

Je bent verantwoordelijk voor technisch verder brengen van oplossing: van werkende pilot naar schaalbaar, beheersbaar en veilig product. Je combineert software-engineering met cloud- en DevOps-expertise en denkt mee over cloud-inrichting, integratie, beheer, beveiliging en frontend. Momenteel zijn backend en frontend nog deels met elkaar verweven. Je werkt nauw samen met collega’s die initiële chatbot hebben ontwikkeld en speelt sleutelrol in productie-klaar maken en toekomstbestendig uitbreiden van generieke chatbot.

Werkzaamheden worden 2 dagen per week uitgevoerd vanuit locatie Apeldoorn en 3 dagen per week vanuit huis.

Belangrijkste technieken, methoden en tools
– Software engineering & backend development: ontwikkelen en onderhouden van backend-services en API’s voor AI-toepassingen (bij voorkeur in Python), integratie van externe LLM-diensten en datalagen.

– Cloud & infrastructuur: werken met cloudoplossingen zoals Microsoft Azure voor deployen, schalen en beheren van AI-toepassingen, inclusief werken met Docker, Kubernetes, ArgoCD (GitOps), CI/CD, monitoring, logging en beveiliging.

– Data & integratie: ontsluiten, verwerken en integreren van data en documenten, werken met relationele databases zoals PostgreSQL, genereren en opslaan van embeddings, werken met vector databases, koppelen met bestaande systemen via API’s.

– AI & LLM toepassingen: praktisch werken met Large Language Models (LLM’s), Retrieval Augmented Generation (RAG), rerankers, prompt engineering en function calling (via MCP).

– Programmeertalen en libraries: Python voor backend & AI-integraties, aangevuld met relevantie libraries en LLM frameworks.

– Front-end: Affiniteit met front-end technologieën en doorontwikkelen van bestaande gebruikersinterfaces.

Verantwoordelijkheden
De belangrijkste taken en verantwoordelijkheden zijn

– Technisch doorontwikkelen van bestaande RAG-chatbot en begeleiden van overgang van pilot naar productie.
– Ontwerpen, bouwen en onderhouden van backend-services en API’s voor chatbot, inclusief integratie en aansturing van LLM-diensten, embeddings, vector databases en tool/function calling.
– Inrichten en verbeteren van cloud- en DevOps-voorzieningen, zoals deployments, CI/CD, monitoring, logging, security en kostenbeheersing.
– Doorontwikkelen van frontend zodat chatbot goed bruikbaar is voor eindgebruikers.
– Initiatief nemen in uitwerken van oplossingsrichtingen en adviseren over technische en architecturale keuzes richting architecten.
– Vertalen van vragen en wensen vanuit organisatie naar concrete, technische oplossingen.
– Werken volgens agile werkwijzen en deelnemen aan Scrum-sessies met team en product owner.

Competenties
Resultaatgericht

Helicopterview

In staat om zelfstandig binnen organisatie te bewegen en omgevingssensitief

Communicatief zowel schriftelijk als mondeling sterk

Klantgericht

Proactief en initiatiefrijk

Teamspeler

Analytisch vermogen

Creatief

Je bent analytisch en praktisch, enthousiast, klantgericht en creatief

Eisen voor de opdracht Senior ai devops engineer

• Dit is een detacheringsopdracht met een driepartijenovereenkomst, waarbij inschrijver als werkgever van inhuurkracht, inhuurkracht als betrokkene en Kadaster als inlener ondertekent.
• Inschrijver en inhuurkracht dienen hiervoor een (civielrechtelijke) arbeidsovereenkomst te hebben gesloten. Indien dit om welke reden dan ook niet mogelijk is, wordt inschrijving terzijde gelegd.
• Op deze driepartijenovereenkomst is Waadi van toepassing. Er zal daarom worden gecontroleerd op vereiste registratie conform artikel 7a van Waadi.
• Volgens Kadaster richtlijn dient iedere medewerker minimaal 2 dagen per week op kantoor aanwezig te zijn. Welke dagen dit zijn gaat in overleg met manager en team.
• Werkzaamheden worden 2 dagen per week uitgevoerd vanuit locatie Apeldoorn en 3 dagen per week vanuit huis.
• Inschrijver sluit een driepartijen detacheringsovereenkomst af, waarbij inschrijver als werkgever van inhuurkracht, inhuurkracht als betrokkene en Kadaster als inlener ondertekent. Let wel, inschrijver en inhuurkracht dienen hiervoor een (civielrechtelijke) arbeidsovereenkomst te hebben gesloten. Indien inschrijver niet aan deze eis voldoet, wordt inschrijving ter zijde gelegd.
• CV dient in Nederlands te zijn opgesteld en mag niet langer zijn dan maximaal 7 pagina’s. Motivaties op eisen en antwoorden op gunningscriteria dienen ook binnen dit aantal pagina’s te worden beantwoord.
• Een afgeronde HBO- of WO-opleiding in Informatica, Computer Science of vergelijkbare technische richting.
• Minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring met backend softwareontwikkeling, bij voorkeur in Python.
• Minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring met ontwerpen en bouwen van API’s en services die in productie worden gebruikt.
• Minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring met relationele databases (bijv. PostgreSQL) in productieomgevingen.
• Minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring met ontwikkelen, deployen en beheren van applicaties in een cloudomgeving, bij voorkeur Microsoft Azure.
• 2 jaar aantoonbare ervaring met containerisatie (Docker) en deployen van applicaties in een Kubernetes-omgeving.
• 2 jaar aantoonbare ervaring met GitOps- of deployment tooling, zoals ArgoCD, of vergelijkbare CI/CD-oplossingen.
• 6 maanden aantoonbare ervaring met naar productie brengen en beheren van AI/LLM-toepassingen.
• 6 maanden aantoonbare ervaring met LLM-gebaseerde toepassingen in professionele omgeving, zoals Retrieval Augmented Generation (RAG), embeddings, vector databases en tool/function calling.
• 6 maanden aantoonbare ervaring met integreren en aanroepen van externe LLM-diensten (bijv. OpenAI of Azure OpenAI).
• 2 jaar aantoonbare ervaring met meedenken en adviseren over technische of architecturale keuzes, en vertalen van businessvragen naar technische oplossingen.
• 2 jaar ervaring met werken in multidisciplinaire (agile/DevOps) teams.
• Taalniveau Nederlands minimaal B2.
• Door kandidaat zélf geschreven CV en motivatie.
• Kadaster verplicht geselecteerde inschrijver haar in te zetten kandidaat een geheimhoudingsverklaring te laten tekenen. Geheimhoudingsverklaring dient bij Kadaster ondertekend in bezit te zijn bij aanvang van werkzaamheden.
• Opdrachtgever zal om een Verklaring Omtrent Gedrag (VOG) vragen.
• Indien opdrachtnemer personeel ter beschikking stelt, staat opdrachtnemer in handelsregister geregistreerd als bedrijf dat personeel ter beschikking stelt (conform Waadi).

Wensen voor de opdracht Senior ai devops engineer

• Inschrijver beschrijft zijn/haar aanpak voor doorontwikkelen en naar productie brengen van bestaande RAG-chatbot binnen Kadaster (zie ook opdrachtomschrijving en verantwoordelijkheden).
• Inschrijver beschrijft twee cruciale knelpunten die zich vaak voordoen bij naar productie brengen van AI-/LLM-oplossingen en licht toe hoe deze worden opgelost (zie ook opdrachtomschrijving en verantwoordelijkheden).
• U toont duidelijk aan op welke wijze door u geleverde expertise en competententies binnen geschetste situatie een bijdrage leveren aan te behalen resultaten (zie ook opdrachtomschrijving en verantwoordelijkheden).
• Resultaatgericht
• Helicopterview
• In staat om zelfstandig binnen organisatie te bewegen en omgevingssensitief
• Communicatief zowel schriftelijk als mondeling sterk
• Klantgericht
• Proactief en initiatiefrijk
• Teamspeler
• Analytisch vermogen
• Creatief
• Je bent analytisch en praktisch, enthousiast, klantgericht en creatief

Geïnteresseerd in deze opdracht?

Zo gaan wij te werk

1. Reageer op de opdracht Senior ai devops engineer

Wanneer je op deze opdracht reageert, starten wij direct met het beoordelen van een mogelijke match.

• We bekijken of jouw ervaring en cv aansluiten bij de opdracht
• We leggen jouw profiel langs de lat van de eisen van de opdrachtgever
• We checken je tarief en zetten dit af tegen de actuele markt om je positie te bepalen

Met deze werkwijze vergroot je jouw kansen op succesvolle bemiddeling. Je hoort op werkdagen binnen 24 uur van ons of er sprake is van een match en of we samen het offertetraject kunnen beginnen.

2. Introductie bij Het Kadaster

Past jouw profiel bij de eisen van Het Kadaster? Dan volgen de volgende stappen:

• Wij stellen jou voor aan Het Kadaster
• Indien er aanvullende stukken nodig zijn, zoals een motivatie, diploma's, referenties of een VOG, zorgen wij voor het verzamelen hiervan
• We stellen gezamenlijk een overtuigende offerte op waarin jouw toegevoegde waarde helder naar voren komt
• Je krijgt van ons een tariefadvies op basis van de marktsituatie, maar jij beslist uiteindelijk zelf over het uiteindelijke tarief

Ontvangen we een positieve reactie van Het Kadaster, dan plannen we doorgaans een kennismakings- of intakegesprek met je in.

3. Aftrap van de opdracht!

Bij ons kun je rekenen op openheid en transparantie. Doordat we direct schakelen met zelfstandigen, houden we de inhuurketen overzichtelijk en kun jij altijd precies zien hoe het traject verloopt.

• Gemiddelde marges: we rekenen 13% marge over je uurtarief; dit daalt na het eerste jaar naar 11%.
• Supersnelle betaling: zodra de opdrachtgever heeft overgemaakt, staat jouw brutoloon op werkdagen altijd binnen 24 uur op je rekening.
• Altijd je eigen keuzes: bij ons heb je geen concurrentie- of relatiebeding. Wanneer je goed werk levert en de opdrachtgever biedt meer werk aan, mag je dit direct aannemen, volledig vrij dus.

Zo bieden we jou heldere afspraken en behoud je de zelfstandigheid die past bij ondernemen op jouw manier.

Reageer nu binnen 24 uur reactie

Even voorstellen

Wij zijn LibLab

Wat fijn dat je je weg hebt gevonden naar LibLab! Dit platform is speciaal ontwikkeld voor jou als zelfstandig professional en sluit naadloos aan op de wensen en inzichten uit de dagelijkse praktijk. Met inmiddels ruim 18 jaar eigen ervaring als zelfstandig professionals weten wij precies welke uitdagingen je kunt tegenkomen, bijvoorbeeld bij het binnenhalen van nieuwe opdrachten of het samenwerken met tussenpersonen. Omdat we zelf iedere dag met deze situaties te maken hebben gehad, merken we dat de traditionele methodes niet langer toereikend zijn en echt toe zijn aan vernieuwing. Dát is precies waar wij ons voor inzetten.

De meerwaarde van LibLab voor jouw opdrachten

• Snel duidelijkheid: zodra je je aanmeldt voor een opdracht ontvang je binnen één werkdag bericht of we een goede match zien
• Eerlijke marges: je betaalt 13% marge en vanaf het tweede jaar wordt dit percentage automatisch verlaagd naar 11%
• Supersnelle uitbetaling: nadat de klant het bedrag heeft voldaan staat je factuur of brutoloon binnen 24 uur op je rekening
• Volledige vrijheid: wij werken zonder relatiebeding of concurrentiebeding je kunt dus altijd elke vervolgopdracht zelf bepalen

Meer over ons