Over opdracht
Werk waar je trots op kan zijn. Bij Stedin zorgen we voor een betrouwbare energievoorziening, nu en in de toekomst. Data en data science spelen hierin een sleutelrol. Onze producten en diensten dragen bij aan de energietransitie door slimme oplossingen te ontwikkelen.
Werkzaamheden
Als Data / Machine Learning Engineer werk je nauw samen met data scientists om data science producten te ontwikkelen, te implementeren en te onderhouden binnen het Azure datalake platform. Je krijgt ruimte om jezelf en het team verder te ontwikkelen en om nieuwe ideeën aan te dragen.
Dagelijkse werkzaamheden
Je start de dag met een stand-up waarin je werkzaamheden en voortgang bespreekt. Daarna werk je zelfstandig en samen met collega’s aan use cases binnen tweewekelijkse sprints. Je helpt collega’s bij vraagstukken en deelt kennis binnen het team. Ook begeleid je minder ervaren collega’s in zowel inhoud als werkwijze.
Profiel
Je bent ambitieus, professioneel en ondernemend. Je denkt in oplossingen en weet collega’s hierin mee te nemen. Je beschikt over sterke communicatieve vaardigheden in Nederlands en Engels.
Gevraagde ervaring
3+ jaar ervaring in een vergelijkbare rol. Ervaring met Spark, Python, Databricks, CI/CD pipelines en MLOps tools zoals MLFlow. Kennis van Azure cloud, ADLS, Kubernetes en Apache Airflow. Ervaring met relationele databases zoals MSSQL en het schaalbaar maken van ML-modellen.
Team
Je maakt onderdeel uit van het Data Office met teams op het gebied van Data Governance, Data Quality, Data Science en ML Engineering. Het team bestaat uit jonge professionals met een passie voor data en MLops. Er is een sterke samenwerking en er worden regelmatig gezamenlijke activiteiten georganiseerd.
Eisen voor opdracht Arbeidsplaats machine learning engineer
- Kandidaat heeft minimaal een aantoonbare afgeronde HBO opleiding
- Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met Azure cloud, ADLS, Kubernetes en Apache Airflow
- Kandidaat dient Nederlandse taal machtig te zijn in woord en geschrift
- Kandidaat heeft medior level ervaring met Spark & Python, Databricks, CI/CD pipelines en MLOps lifecycle tools zoals MLFlow
- CV is voorzien van referenties of deze kunnen op aanvraag aangeleverd worden
- Kandidaat heeft 3+ jaar toegepaste ervaring in een soortgelijke functie
- Opdracht betreft een ondersteunde rol en volgt instructies van leidinggevende; daardoor niet geschikt voor ZZP-constructie
Wensen voor opdracht Arbeidsplaats machine learning engineer
- Goed kunnen plannen
- Verantwoordelijkheidsgevoel
- Flexibele instelling
- Goede communicatieve vaardigheden
- Resultaatgericht
- Proactief
- Luistervaardig
- Marktconform tarief, all-in zonder losse declaraties
- Indien eerder werkzaam bij Stedin: reden van vertrek opgenomen in CV en referenties controleerbaar
Geïnteresseerd in deze opdracht?
Zo gaan wij te werk
1. Reageer op de opdracht Arbeidsplaats machine learning engineer
Wanneer je op deze opdracht reageert, starten wij direct met het beoordelen van een mogelijke match.
- We bekijken of jouw ervaring en cv aansluiten bij de opdracht
- We leggen jouw profiel langs de lat van de eisen van de opdrachtgever
- We checken je tarief en zetten dit af tegen de actuele markt om je positie te bepalen
Met deze werkwijze vergroot je jouw kansen op succesvolle bemiddeling. Je hoort op werkdagen binnen 24 uur van ons of er sprake is van een match en of we samen het offertetraject kunnen beginnen.
2. Introductie bij Stedin
Past jouw profiel bij de eisen van Stedin ? Dan volgen de volgende stappen:
- Wij stellen jou voor aan Stedin
- Indien er aanvullende stukken nodig zijn, zoals een motivatie, diploma's, referenties of een VOG, zorgen wij voor het verzamelen hiervan
- We stellen gezamenlijk een overtuigende offerte op waarin jouw toegevoegde waarde helder naar voren komt
- Je krijgt van ons een tariefadvies op basis van de marktsituatie, maar jij beslist uiteindelijk zelf over het uiteindelijke tarief
Ontvangen we een positieve reactie van Stedin , dan plannen we doorgaans een kennismakings- of intakegesprek met je in.
3. Aftrap van de opdracht!
Bij ons kun je rekenen op openheid en transparantie. Doordat we direct schakelen met zelfstandigen, houden we de inhuurketen overzichtelijk en kun jij altijd precies zien hoe het traject verloopt.
- Gemiddelde marges: we rekenen 13% marge over je uurtarief; dit daalt na het eerste jaar naar 11%.
- Supersnelle betaling: zodra de opdrachtgever heeft overgemaakt, staat jouw brutoloon op werkdagen altijd binnen 24 uur op je rekening.
- Altijd je eigen keuzes: bij ons heb je geen concurrentie- of relatiebeding. Wanneer je goed werk levert en de opdrachtgever biedt meer werk aan, mag je dit direct aannemen, volledig vrij dus.
Zo bieden we jou heldere afspraken en behoud je de zelfstandigheid die past bij ondernemen op jouw manier.
Reageer nu binnen 24 uur reactie
Even voorstellen
Wij zijn LibLab
Wat fijn dat je je weg hebt gevonden naar LibLab! Dit platform is speciaal ontwikkeld voor jou als zelfstandig professional en sluit naadloos aan op de wensen en inzichten uit de dagelijkse praktijk. Met inmiddels ruim 18 jaar eigen ervaring als zelfstandig professionals weten wij precies welke uitdagingen je kunt tegenkomen, bijvoorbeeld bij het binnenhalen van nieuwe opdrachten of het samenwerken met tussenpersonen. Omdat we zelf iedere dag met deze situaties te maken hebben gehad, merken we dat de traditionele methodes niet langer toereikend zijn en echt toe zijn aan vernieuwing. Dát is precies waar wij ons voor inzetten.
De meerwaarde van LibLab voor jouw opdrachten
- Snel duidelijkheid: zodra je je aanmeldt voor een opdracht ontvang je binnen één werkdag bericht of we een goede match zien
- Eerlijke marges: je betaalt 13% marge en vanaf het tweede jaar wordt dit percentage automatisch verlaagd naar 11%
- Supersnelle uitbetaling: nadat de klant het bedrag heeft voldaan staat je factuur of brutoloon binnen 24 uur op je rekening
- Volledige vrijheid: wij werken zonder relatiebeding of concurrentiebeding je kunt dus altijd elke vervolgopdracht zelf bepalen